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大数据技术在国土空间规划中的应用
空间规划管理信息平台建设目的是整合各部门现有空间管控信息管理平台, 搭建基础数据、 目标指标、 空间坐标、技术规范统一衔接共享平台, 为规划编制提供辅助决策支持; 实现项目审批数据与业务的协同, 提高行政审批效率;对空间规划的实施进行数字化监测评估;向公众提供信息服务, 实现公众参与。
平台建设的基础是空间规划综合数据库。数据库整合了空间规划成果数据、 部门规划成果、 基础地理数据和业务审批数据, 形成“多规合一”基础上的一张图。
以双评价为例:双评价技术流程
(2) 基于资源环境要素单向评价的分级结果, 根据生态保护、 农业生产、 城镇建设三方面的差异化集成评价方法,综合划分生态指向的生态保护等级, 以及农业、 城镇指向的承载能力等级, 以表征国土空间的自然本底条件对人类生活生产活动综合支撑能力。
(3) 基于生态保护、 农业生产、 城镇建设功能指向的资源环境承载能力评价结果, 开展国土空间开发适宜性评价。针对评价结果, 重点对生态保护极重要区、 农业生产适宜区和不适宜区、 城镇建设适宜区和不适宜区进行专家校验,综合判断评价结果与实际状况的相符性, 修正结果边界。
(4) 开展综合分析, 结合单项评价和集成评价对区域资源环境禀赋和空间格局特征进行刻画, 识别当前发展存在的问题和未来可能的风险。
意义。公共服务设施包括交通(公交+地铁)、基础教育(中小学)、基础医疗、文化设施、体育设施、养老设施等类型。按照实际路网构建服务范围后与商业设施叠加后提取城市中心区(根据叠合城市构建不同等级的中心)。
基于数据挖掘、数据生产、数据加工后,使得数据升值。
基于深度学习的城区街景风貌研究(北京海淀)
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